2008年4月25日星期五

vc2005 不能调试错误

VC 2005 不能调试 vc2005 无法找到调试信息 未使用调试信息生成二进制文件

其实问题在于,在空项目中不生成调试文件pdb,所以无法调试。
要让项目生成pdb文件,需要更改:
项目属性,configuration properties->linker->Generate Debug Info 从 no 改为 yes

2008年3月24日星期一

sizeof and -- 测试

#include <stdio.h>

int main()
{
   int a=1;
   a=a-=a--;
  printf("a=%d\n",a);
   int size=sizeof(a=2);
  printf("size=%d a=%d\n",size,a);
  return 0;

}
输出
a=-1;
size=4 a=-1

2008年3月15日星期六

baidu笔试题 IP段问题

Security公司的网络管理工程师Mr. leak最近发现有不少来自公司外部IP的请求,试图非法访问公司内部资源,为了不影响数据访问流程。
他不得不写一个高效的程序――一个工作在Ipv4上的防火墙,如果请求来自非授权的ip地址,则将请求丢弃。为了便于管理,通过文本文件IP.TXT
162.105.91.163
59.66.105.0  59.66.105.255
211.71.0.0  211.71.255.255
限制:IP段的起止地址间以空格隔开。文件不超过10万行,内存不超过4M字节。
要求:请编写一个程序,读入IP.TXT文件。并从标准输入接受一个IP地址。如果该地址在授权范围内,则在标准输出上打印Y,否则打印N.如果输入为一个空行,程序结束。
 请给出思路(文字描述),完成代码,分析你采用算法的优劣。
 请列举测试方法和思路

发信人: Curvelet (小曲线), 信区: Algorithm
标  题: Re: 谈一条网上的百度笔试题
发信站: 水木社区 (Mon Oct 15 20:59:18 2007), 站内

ip 段是可以合并的,
不需要用 trie 或者 interval tree,
用个数组+二分查找即可。

先把 ip 段改写成 ip 区间形式 [ip_a, ip_b],
ip_a 是起始 ip 地址, ip_b 是结束 ip 地址。
现对所有 ip 区间按 ip_a 排序,
扫描一遍排序结果,
合并相交的 ip 区间,
结果存在一个数组中。

对于给定的 ip_c,
用二分查找在数组中找到最大的 ip_a <= ip_c,
然后看 ip_c 是否在查找到的区间中即可。

最多 10万行数据,每行对应两个 ip 共 8 字节,
最多 0.8MB。

ps:以ip_a升序排序,顺序扫描ip_b,并记录ip_b的最大值,若当前项的ip_a>以上ip_b 的最大值,则生成一个区间段,以下类似。
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
2005年百度之星有道求重叠区间大小的题目,和上面的解题思路类似,上面是求并,这里是求交:

题目描述:请编写程序,找出下面"输入数据及格式"中所描述的输入数据文件中最大重叠区间的大小。
对一个正整数n,如果n在数据文件中某行的两个正整数(假设为A和B)之间,即A<=n<=B或A>=n>=B,则n属于
该行;如果n同时属于行i和j,则i和j有重叠区间;重叠区间的大小是同时属于行i和j的整数个数。
例如,行(10 20)和(12 25)的重叠区间为[12 20],其大小为9;行(20 10)和(12 18)的重叠区间为
[12 18],其大小为7;行(20 10)和(20 30)的重叠区间大小为1。

输入数据:程序读入已被命名为input.txt的输入数据文本文件,该文件的行数在1到1,000,000之间,每行有
用一个空格分隔的2个正整数,这2个正整数的大小次序随机,每个数都在1和2^32-1之间。(为便于调试,
您可下载测试input.txt文件,实际运行时我们会使用不同内容的输入文件。)

输出数据:在标准输出上打印出输入数据文件中最大重叠区间的大小,如果所有行都没有重叠区间,则输出0。

评分标准:程序输出结果必须正确,内存使用必须不超过256MB,程序的执行时间越快越好。

思路:按起点降序排序,扫描一遍,维护当前线段之前的线段对后面造成的最远阴影

代码如下:
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

struct node{
     unsigned x;
    unsigned y;
}a[1000000];

int compare(const void *a,const void *b)
{
    struct node *da=(struct node*)a;
    struct node *db=(struct node*)b;
    return (da->x)<(db->x);
  }

int main()
{
    unsigned i,j;
    unsigned n=0;
    freopen("qujian.txt","r",stdin);
   while(scanf("%u%u",&i,&j)!=EOF)
  {
    if(i<j)
    {
        a[n].x=i;
        a[n].y=j;
    }  
    else
    {
        a[n].x=j;  
        a[n].y=i;
    }
    n++;
}
    qsort(a,n,sizeof(struct node),compare);  //以x 降序排序
    unsigned max;                                   
    unsigned tmp;                      
     unsigned ans=0;
     max=a[0].y;
    for(i=1;i<n;i++)
    {
      if(a[i].y>max)
       {
         tmp=max;
         max=a[i].y;
      }
   else
        tmp=a[i].y;
   if((tmp-a[i].x+1)>ans)    //以本节点x为起点对后面造成的最远阴影
       ans=tmp-a[i].x+1;
  }
    printf("%u\n",ans);
   return 0;
}

baidu笔试题 数据检索问题 from smth

三、 现有两个文件,

a)数据文件A,格式为:关键词、IP地址、时间
,记录条数为1000万左右,该文件是无序排列的。

b)数据文件B是关键词ID到关键词的对应表文件,格式为:ID、关键词,记录条数在100万左右,也是无序排列的。该对应表中的记录是一一对应的,不存在ID或者关键词重复的情况。

要求将数据文件A对应的关键词替换为B中的ID,生成新的数据文件C,数据文件C的格式为:关键词ID、IP地址、时间。

请设计一个程序,实现上述功能,并分析时间复杂度和空间复杂度。运行程序所使用的服务器的内存为1G,硬盘足够大。(至少要给出关键算法和设计思路)

简评:

如何对海量数据进行快速检索,这是搜索引擎的必需考虑的问题。这又涉及到数
据结构和算法。  因此,要想进入百度,就必须熟悉一些基本的算法和数据结构。
思路及解决方案如下:

1: 设计用TRIE树实现关键词到其对应id的快速词典查找

TRIE树的每一个节点为一个包含256个元素的数组,同时指针指向其下一级节点


节点定义如下:

struct trienode
 {
 int   id;
 struct trienode *child[256];
 }TRIENODE;


如果TRIE树的某个节点的指针为NULL,说明从跟节点到当前节点的路径构成文件
B中的一个关键词,

在其节点的id保存该关键词的id;如果指针不为NULL,则id对应为0或者一个无穷
大的整数,标志从根节点

到当前节点的路径不是一个完整的关键词。

将关键词转化为二进制无符号char型数组,即对于汉字等双字节字符视为两个无
符号char型整数,

每个元素的取值范围在0到255之间。

2:生成文件b的TRIE树

步骤1:依次读取文件b的每一行,对每一行执行步骤2到步骤5

步骤2:读取关键词id和关键词,令为key

步骤3:依次读取key的每一个字符,对每一个字符,执行步骤4
;

步骤4:如果该字符对应的指针为NULL,则创建其儿子节点;

步骤5:为当前节点的对应字符id置为关键词id

3:根据A文件生成C文件

步骤1:依次读取文件A的每一行,对每一行执行步骤2到步骤5

步骤2:分别获取当前行关键词、ip地址和时间

步骤3:令关键词key=c1c2...cm,对c1到cm每个字符,执行步骤4

步骤4:获取根节点的第c1个元素指针,转移到节点node1,

根据node1的第c2个元素指针,转移到node2...

根据nodem的第cm个元素,获取关键词的id

步骤5:往文件c中写入一行数据,格式为关键词的id、ip地址和时间

4:复杂度分析

生成文件B的TRIE树过程时间复杂度为O(n*m),其中n为文件b行数,m为文件b关
键词的最大长度。TRIE的空间复杂度为O(n*m),n和m含义同上,但由于实际应用中关
键词之间可能会有很多前缀相同现象,所以实际耗费空间并不会很高。

生成C文件的时间复杂度同样为O(n*m),n为文件a行数,m为文件a关键词的最大
长度,因为有了TRIE树之后,给定一个关键词获得其id的时间复杂度为关键词长度。
生成C文件的过程除了TRIE树空间外基本不需要太多额外的空间,空间复杂度为O(1)
,由于系统有1G的可用内存,TRIE占用的空间在几十兆到200M之间(与关键词集合有
关),因此本方法完全可行。